Jupyter Notebook запускается за пару минут и сразу готов к работе - пишите код, запускайте ячейки и создавайте отчёты прямо в браузере
Акция!
Получи до 2х месяцев хостинга/VPS - бесплатно
Подробнее
Техподдержка
Круглосуточно
Круглосуточно
Внимание! Техподдержка работает только через тикет-систему в личном кабинете
Отдел продаж
Пн-пт: 09:00–22:00
Россия
Jupyter Notebook - интерактивная работа с кодом и данными на собственном VPS
Jupyter Notebook позволяет запускать Python-скрипты, анализировать данные, строить графики и вести исследования в удобном веб-интерфейсе.
Все проекты, ноутбуки и данные хранятся на вашем VPS - без сторонних облаков и сервисов
Работайте с NumPy, Pandas, Matplotlib, SciPy, TensorFlow и любыми инструментами анализа данных
Jupyter Notebook - удобный инструмент для работы с кодом, визуализацией и данными. Она позволяет запускать отдельные ячейки, анализировать результаты шаг за шагом, документировать процессы и быстро находить ошибки. При установке Jupyter Notebook на VPS вы получаете собственную изолированную платформу - без ограничений внешних сервисов. Все файлы, блокноты, результаты вычислений и логика работы хранятся только у вас, что обеспечивает конфиденциальность и стабильность.
Jupyter Notebook подходит аналитикам, разработчикам, дата-сайентистам, DevOps-инженерам и всем, кому важна интерактивная работа с кодом, моделями и данными. Вы можете подключать библиотеки Python, интегрировать API, строить графики, обрабатывать датасеты, обучать модели и выполнять любые вычислительные задачи в реальном времени.
Благодаря интуитивному интерфейсу Jupyter Notebook удобно контролировать вычислительные процессы, структурировать эксперименты и управлять рабочими сценариями.
Работайте в Jupyter Notebook без ограничений
Запускайте блокноты, анализируйте данные, создавайте модели и управляйте проектами на собственном VPS. Вся работа, файлы и вычисления происходят только у вас - без зависимости от внешних платформ и облаков.
Преимущества Jupyter Notebook
Автономная рабочая среда
Notebook запускается в полностью изолированном окружении - все данные, блокноты и результаты вычислений хранятся только на вашем сервере.
Поддержка любых библиотек Python
Устанавливайте NumPy, Pandas, Matplotlib, SciPy, TensorFlow, Torch и любую другую библиотеку без ограничений со стороны внешних сервисов.
Удобная работа с большими датасетами
VPS-ресурсы позволяют загружать, анализировать и визуализировать объёмные массивы данных без задержек и ошибок.
Интерактивная визуализация
Стройте графики, диаграммы, дашборды и интерактивные отчёты прямо внутри Notebook - без дополнительных инструментов.
Гибкая конфигурация окружения
Вы сами выбираете количество ядер, память, дисковое пространство и версию Python - под задачи разработки, анализа или моделирования.
Круглосуточная поддержка
Наша команда готова помочь 24/7 с любыми вопросами.
Возможности Jupyter Notebook
Подготовка VPS перед установкой Jupyter Notebook
Перед установкой Jupyter Notebook необходимо подготовить операционную систему, установить Python и создать изолированную среду, чтобы избежать конфликтов между пакетами. Платформа активно использует ресурсы системы, поэтому важно заранее обеспечить достаточный объём памяти, свободное дисковое пространство и стабильную работу Python-окружения. Установка наиболее корректно проходит на Ubuntu 20.04 или 22.04, где из коробки доступна поддержка актуальных версий Python.
Что необходимо сделать заранее
1. Обновить систему:
apt update && apt upgrade -y
2. Установить Python и необходимые инструменты:
apt install python3 python3-pip python3-venv git curl wget build-essential -y
3. Проверить, что VPS имеет:
- • минимум 2 ГБ RAM
- • свободный порт 8888
- • 10–20 ГБ дискового пространства
4. Подготовить домен (опционально, если нужен HTTPS-доступ).
После этого можно начинать установку Jupyter Notebook.
Установка Jupyter Notebook на VPS
-
1. Создание каталога проекта
mkdir -p /opt/jupyter-notebook
cd /opt/jupyter-notebook -
2. Создание виртуального окружения Python
python3 -m venv venv
source venv/bin/activateТеперь все пакеты будут устанавливаться отдельно от системных.
-
3. Установка Jupyter Notebook
pip install --upgrade pip
pip install notebookПроверяем:
jupyter-notebook --version -
4. Генерация конфигурационного файла
Создаём конфигурацию командой:
jupyter-notebook --generate-configКонфигурационный файл появится в:
/root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
-
5. Создание пароля доступа
Запускаем Python:
python3Вводим:
from notebook.auth import passwd
passwd()Сохраняем сгенерированный хеш.
-
6. Настройка доступа на VPS
Редактируем файл конфигурации:
nano /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.pyДобавляем строки:
c.NotebookApp.ip = '0.0.0.0'
c.NotebookApp.port = 8888
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.password = 'ХЕШ_ПАРОЛЯ'
c.NotebookApp.allow_root = TrueЭти параметры позволяют запускать Notebook как серверное приложение.
-
7. Запуск Notebook вручную
jupyter-notebookИнтерфейс будет доступен по адресу:
http://Ваш_IP:8888
При необходимости можно создать автозапуск.
-
8. Создание systemd-сервиса
Создаём файл сервиса:
nano /etc/systemd/system/jupyter-notebook.serviceСодержимое:
[Unit]
Description=Jupyter Notebook Server
After=network.target
[Service]
Type=simple
User=root
WorkingDirectory=/opt/jupyter-notebook
ExecStart=/opt/jupyter-notebook/venv/bin/jupyter-notebook
Restart=always
[Install]
WantedBy=multi-user.targetАктивируем:
systemctl daemon-reload
systemctl enable jupyter-notebook
systemctl start jupyter-notebook
Таблица рекомендуемых параметров VPS под Jupyter Notebook
| Параметр | Рекомендация | Комментарий |
|---|---|---|
| CPU | 2 ядра | Для ML-задач - 4–8 |
| RAM | 2–4 ГБ | Для больших моделей - 8+ |
| Диск | 20–40 ГБ | Для датасетов |
| Порт | 8888 | Основной порт Notebook |
| ОС | Ubuntu 20.04/22.04 | Полная совместимость |
Дистрибутивы и приложения для VPS
- Услуги ВПС
- Релевантные приложения
Часто задаваемые вопросы
Что такое Jupyter Notebook и для чего он нужен?
Jupyter Notebook — это интерактивная среда, в которой можно запускать Python-код по ячейкам, строить графики, анализировать данные и вести исследовательскую работу. Она подходит аналитикам, разработчикам, студентам и специалистам по машинному обучению.
Зачем запускать Jupyter Notebook на VPS, а не на обычном компьютере?
На VPS Jupyter работает стабильно 24/7 и не зависит от домашнего интернета или мощности ПК. Вы можете выполнять долгие вычисления, обучать модели и работать с большими объёмами данных — сервер продолжит работать даже если ваш ноутбук будет выключен.
Какие ресурсы нужны для комфортной работы Jupyter Notebook?
Для базовых задач достаточно 1–2 vCPU и 2–4 ГБ RAM. Для работы с ML-моделями, большими датасетами или тяжёлыми библиотеками рекомендуется от 4–8 ГБ RAM и больше.
Можно ли установить дополнительные библиотеки Python (NumPy, Pandas, TensorFlow и т. д.)?
Да, на VPS вы сами управляете окружением. Можно устанавливать любые пакеты через pip, conda или Docker — без ограничений.
Безопасно ли запускать Jupyter Notebook на VPS?
Да. Доступ защищается паролем и HTTPS, а все данные хранятся только на вашей виртуальной машине. Среда полностью изолирована от сторонних сервисов.
У Вас вопросы? У нас ответы!