Компания Google сделала значительный шаг в сторону поддержки разработчиков, предоставив бесплатный доступ к своему ИИ-инструменту Gemini Code Assist. Этот помощник, основанный на технологии Google Gemini 2.0, предназначен для автоматизации и оптимизации программирования, упрощая процесс написания, проверки и улучшения кода.
Новый сервис предоставляет разработчикам возможность использовать до 180 000 рекомендаций по изменению кода в месяц, а также автоматически анализировать и исправлять ошибки в проектах на GitHub.
Что это за ассистент и как он работает
Ассистент создан на основе мощной языковой модели Gemini 2.0, но адаптирован преимущественно под нужды программистов. Он интегрируется с известными средами разработки, включая Visual Studio Code и JetBrains IDE, позволяя автоматически редактировать код, вносить улучшения и даже генерировать новые фрагменты программ.
В отличие от веб-чатов Gemini Code Assist работает непосредственно в IDE, что устраняет необходимость в ручном копировании и вставке фрагментов кода. Он анализирует существующую кодовую базу и предлагает наиболее релевантные правки с учётом контекста проекта.
ИИ-помощник поддерживает 22 наиболее распространённых языка программирования, включая Python, Java, JavaScript, HTML, C++ и R. Однако его возможности не ограничиваются этим списком — модель способна распознавать и менее популярные языки, хотя возможны ошибки, например, в использовании устаревших библиотек или некорректных названиях функций.
Как ИИ помогает разработчикам
ИИ может выявлять ошибки, стилистические недочёты, нарушения стандартов кодирования и предлагать улучшения. Команды разработчиков могут создавать собственные руководства по стилю, добавляя файл конфигурации в репозиторий, что делает проверку кода более персонализированной.
В режиме чата ассистент способен анализировать код в пределах 128 000 токенов, что соответствует нескольким сотням строк кода. Для сравнения, полноценная версия Gemini 2.0 может обрабатывать до 2 миллионов токенов, что значительно больше. Однако даже этого объёма может не хватить при работе с крупными кодовыми базами, особенно в корпоративных проектах.
Бесплатный доступ и платные возможности
Чтобы использовать Gemini Code Assist, программистам достаточно зарегистрироваться с помощью учётной записи Gmail на платформе codeassist.google.
В пробную версию входит:
- до 180 000 предложений по доработке кода в месяц,
- анализ кода и исправление ошибок с помощью ИИ,
- интеграция с GitHub для автоматизированного контроля качества.
Бизнес-аудитории доступен платный план Enterprise, который предлагает расширенные функции, в том числе:
- поддержку частных репозиториев,
- детализированные показатели продуктивности,
- интеграцию с Google Cloud,
- увеличенные лимиты использования.
Стоимость подписки Enterprise начинается от 5000 ₽ в месяц (по текущему курсу от 50 $).
ИИ-ассистенты для разработчиков: рост рынка и конкуренция
Согласно недавнему опросу Google Cloud, более 75% программистов уже применяют ИИ-инструменты в своей деятельности. Это привело к бурному росту рынка ИИ-помощников для программирования.
Одним из главных конкурентов Google на этом рынке является GitHub Copilot, выпущенный Microsoft на основе модели OpenAI. Copilot предлагает автодополнение кода и работает с Visual Studio, JetBrains и Neovim. Однако его базовые возможности значительно ограничены — без подписки пользователи получают лишь базовый функционал.
Gemini Code Assist, напротив, выделяется щедрым бесплатным лимитом. Разработчикам доступно намного больше автодополнений в месяц, чем в пробной версии Copilot.
Также интересным игроком на рынке является Tabnine, который ориентирован на корпоративные команды и поддерживает локальную установку модели без необходимости отправлять код на внешние серверы.
Как и в случае с любыми инструментами ИИ, выбор зависит от задач и специфики проекта. Но одно можно сказать наверняка: ИИ в программировании — это уже не будущее, а реальность, и с каждым годом он становится всё более продвинутым.
Читайте в блоге:
- Как выбрать сервер с GPU для нейросетей и решения других сложных задач
- Виды нейронных сетей: примеры для бизнеса и личного использования
- Как использовать нейросети в SEO-оптимизации