В России работают над аналогом видеокарт Nvidia, но простым пользователям пока не стоит надеяться на появление новинки в продаже.
Российские компании Fplus и «Модуль» занимаются разработкой ускорителей, которые помогут в работе с искусственным интеллектом. Однако устройства непригодны для обучения нейросетей. Первая партия ускорителей планируется к выпуску в 2025 году, и они будут применяться исключительно в составе серверов. Пока выпуск будет ограничен — несколько десятков серверов в год.
Мощные серверы от AdminVPS — бесперебойная и быстрая работа ваших веб-проектов. Серверы провайдера размещаются в Москве в ДЦ уровня Tier III с аптаймом 99,982%. Защита от DDoS-атак и многое другое бесплатно.
Зачем заменять устройства Nvidia
Компании Fplus и «Модуль» занимаются созданием российских ускорителей, которые могут составить конкуренцию американским технологиям Nvidia, как пишет издание «Ведомости». Речь идёт не о графических процессорах для персональных компьютеров, где Nvidia конкурирует с AMD, а о специализированных ускорителях для задач ИИ.
«Модуль» отвечает за разработку самих ускорителей, а Fplus займётся созданием серверов на их основе. Первые образцы оборудования должны появиться уже в 2025 году. Однако на полное замещение продукции Nvidia российская разработка пока не претендует, и в ближайшие годы производство останется ограниченным.
В 2025 году ожидается сборка около 100 серверов с новыми ИИ-ускорителями от «Модуля». В 2026 и 2027 годах объём выпуска может вырасти, и компании планируют выпускать уже тысячи серверов ежегодно.
Хотя новейшие серверы смогут выполнять алгоритмы ИИ, они не годятся для обучения нейросетей. Как отмечают в Fplus, отечественные аналоги подходят для выполнения уже обученных моделей нейросетей.
Сервер, который поступит на рынок, имеет название «Восход». Уже сейчас он внесён в реестр отечественной электроники, который курирует Минпромторг.
Параллельные разработки
По данным «Ведомостей», компания «Модуль» занимается сразу двумя видами ускорителей:
- NM Quad с объёмом памяти 20 ГБ,
- компактный NM Card Mini на 5 ГБ.
Изготовить актуальные чипы на территории РФ невозможно из-за отсутствия современного производства полупроводников. В России используются технологии лишь на уровне 65 нм, что соответствует началу 2000-х годов.
Где будут изготавливаться чипы для ускорителей «Модуля» пока неизвестно, так как партнёры держат информацию в тайне. Однако окончательная сборка и поверхностный монтаж компонентов будут осуществляться в России, что подтвердили представители компании. Производство самих печатных плат в стране налажено, и с этим этапом проблем не предвидится.
Представитель «Модуля» поделился тем, что производственная мощность составляет до 35 тысяч карт в год. Серверы с отечественными устройствами будут работать на российской ОС Astra Linux.
Нехватка Nvidia остаётся проблемой
По словам управляющего партнёра Fplus Алексея Мельникова, в России существует острая необходимость в серверах с ускорителями нейросетей, особенно для задач, где важны безопасность и защита данных. Он отметил, что такие продукты крайне востребованы у компаний, где недопустимо использование западного оборудования.
Fplus также указала на то, что российский рынок серверов с ИИ прогрессирует не так быстро, как хотелось бы, что происходит из-за нехватки графических процессоров. На мировом рынке Nvidia фактически стала монополистом и строго соблюдает санкционные ограничения, что затрудняет поставки их продукции в Россию.
Разработка «Модуля» потенциально может снизить зависимость от Nvidia, но не все эксперты видят в этом полноценное решение проблемы. По словам директора Центра компетенций НТИ «Технологии доверенного взаимодействия» Руслана Пермякова, отсутствие возможности для обучения нейросетей ограничивает использование новых серверов в проектах организаций.
Пермяков отметил, что продукция «Модуля» не сможет полностью заменить оборудование Nvidia, но в узкоспециализированных задачах, которые требуют обработки уже готовых моделей или анализа изображений и сигналов, ускорители от «Модуля» могут составить достойную конкуренцию.
Читайте в блоге: