В области компьютерного зрения произошло очередное открытие: исследователи из Вашингтонского и Принстонского университетов разработали компактную камеру, которая способна распознавать объекты практически мгновенно — так как сигнал передаётся со скоростью света. Это стало возможным благодаря использованию оптической нейронной сети, интегрированной прямо в устройство камеры. Такая технология открывает новые горизонты для систем видеонаблюдения, автономных транспортных средств, робототехники и многих других областей.
Оптическая нейронная сеть — это система, которая использует свет вместо электрических сигналов для обработки информации. В отличие от традиционных нейронных сетей, работающих на основе электронных процессоров, оптические сети выполняют вычисления с помощью световых волн. Это позволяет достичь невероятной скорости обработки данных, близкой к скорости света.
Новая камера сочетает в себе оптическую нейронную сеть и революционные элементы захвата изображения. Вместо традиционных линз, устройство оснащено мета-линзами — плоскими оптическими компонентами, использующими микроскопические наноструктуры для захвата изображения. Эти же мета-линзы выполняют функцию оптической нейронной сети, распознавая и классифицируя изображения. Причём новая система делает это в 200 раз быстрее, чем традиционные нейронные сети, которые используют электрические сигналы для передачи информации.
«Это совершенно новый подход к оптике, кардинально отличающийся от традиционного. Мы создали комплексную систему, где оптика разрабатывается совместно с вычислительным блоком», — поясняет значение технологии один из её создателей профессор Арка Маджумдар.
Новая технология потенциально имеет широкий спектр применения в различных областях. Камера может использоваться в автономном наземном транспорте и для автономного пилотирования летательных аппаратов, так как позволяет мгновенно распознавать окружающую обстановку: знаки, пешеходов, строения, другие транспортные средства, погодные явления — что критично для безопасного передвижения. В системах видеонаблюдения разработка будет полезна для анализа видео в реальном времени. Роботы, оснащённые такой камерой, смогут быстрее и точнее ориентироваться в пространстве, что важно и для промышленных, и для бытовых роботов. Камера также может быть использована и в медицине — для высокоточного и быстрого анализа изображений, таких как рентгеновские снимки или результаты МРТ.
Читайте в блоге:
- Появление настольных квантовых компьютеров стало ещё ближе
- Преодолено главное препятствие для разработки квантовых компьютеров
- Как ChatGPT, только дешевле: почему китайскую нейросеть DeepSeek стоит попробовать уже сегодня