Рост числа научных публикаций в сфере ИИ говорит о развитии российских IT-компаний и их стремлении к научному лидерству. Это не только усиливает позиции бизнеса, но и приближает страну к стратегической цели — 450 публикаций в год к 2030 году.
В 2024 году российские IT-компании увеличили число научных публикаций в области искусственного интеллекта на 10 %, доведя их общее количество до 176. Лидерами стали «Сбербанк» (76), Smart Engines (50) и «Яндекс» (27). Также в топе оказались: «Т-Банк» (11 публикаций), MTS AI (9) и VK (3).
Аренда VPS c GPU от 7749 руб/месяц
Преимущества аренды VPS с GPU от AdminVPS:
✓ Мощный сервер подходит для машинного обучения, анализа данных, рендеринга и виртуализации.
✓ GPU-серверы с видеокартами NVIDIA (RTX A4000, A5000, A6000, 4090, 3090, 3080) для любых задач.
✓ Защита от DDoS-атак позволяет вам безопасно выполнять задачи и защищать данные.
Наша команда поддержки доступна 24/7, чтобы помочь вам с настройкой и обслуживанием. Мы всегда рядом, чтобы ответить на все вопросы и обеспечить бесперебойную работу сервера.
Для сравнения, в 2023 году эти же компании опубликовали 159 статей: «Сбербанк» (69), Smart Engines (41), Yandex (24), «Т-Банк» (21) и MTS AI (4).
Крупные исследования в области ИИ публикуются не только частными компаниями, но и ведущими вузами России — НИУ ВШЭ, Сколтехом, МФТИ, МГУ и ИТМО, а также научными структурами РАН.
Согласно стратегии развития ИИ, к 2030 году Россия должна выпускать не менее 450 научных статей в год, и этот рост показывает, что бизнес движется в правильном направлении.
На чём сосредоточены исследования
В 2024 году российские компании сосредоточили свои исследования на различных аспектах искусственного интеллекта, развивая технологии, способные изменить рынок.
«Сбербанк» охватил практически все ключевые направления: его исследования включают машинное обучение, обработку естественного языка, робототехнику и большие языковые модели. Компания стремится не только развивать фундаментальные технологии, но и применять их в реальных финансовых продуктах, что помогает автоматизировать процессы и повышать качество обслуживания клиентов.
Smart Engines делает ставку на компьютерное зрение и технологии оптического распознавания символов. Большинство их публикаций связано с разработкой алгоритмов для анализа изображений и документов, а также с исследованием новых методов рентгеновской компьютерной томографии. Эти разработки находят применение в банковской сфере, медицине и сфере безопасности, помогая автоматизировать проверку документов и улучшать качество диагностики.
«Яндекс» продолжает развивать направления, связанные с машинным обучением и обработкой естественного языка. Компания активно исследует нейросетевые модели и их применение в анализе больших объёмов данных, поисковых алгоритмах и системах рекомендаций. Научные публикации привлекают внимание ведущих мировых технологических корпораций, таких как Microsoft, OpenAI, Huawei и Meta, а также университетов Принстона и Стэнфорда, что говорит о высоком уровне исследований.
MTS AI сосредоточился на развитии технологий машинного обучения, уделив особое внимание поиску эффективных методов обучения моделей. В компании уверены, что такие исследования позволят создавать продукты, способные решать практические задачи пользователей. Одним из примеров стал запущенный в 2025 году тариф и мобильное приложение Membrana, в котором искусственный интеллект анализирует интернет-активность пользователя и защищает его от сетевых угроз.
В «Т-Банке» основные усилия направлены на изучение больших языковых моделей и перспективных направлений искусственного интеллекта. Исследователи компании занимаются обработкой естественного языка, компьютерным зрением и рекомендательными системами. Их работы находят отклик в мировом научном сообществе и цитируются в публикациях ведущих лабораторий, таких как Google DeepMind, Amazon и университеты MIT и Беркли.
VK уделяет внимание развитию речевых технологий, компьютерного зрения и большим языковым моделям. Компания активно работает над созданием новых решений в области синтеза и распознавания речи, что позволяет разрабатывать сервисы с улучшенным голосовым взаимодействием. Эти технологии востребованы в цифровых ассистентах, системах голосового управления и автоматизированных службах поддержки.
Каждая компания выбирает свои приоритетные направления, однако их объединяет стремление к разработке технологий, которые могут быть использованы не только в научных исследованиях, но и в реальных продуктах, влияя на развитие отрасли и формируя будущее российского искусственного интеллекта.
Как публикуются исследования
Научные статьи выходят в ведущих мировых журналах IEEE Access, Mathematics, PLOS ONE и индексируются в Q1 — самом престижном квартиле научных изданий.
Отдельно стоит отметить публикации, которые были выполнены исключительно силами корпоративных исследователей:
- Smart Engines — 41 публикация.
- «Сбербанк» — 16 публикаций.
- Yandex — 8 публикаций.
- «Т-Банк» — 3 публикации.
- MTS AI и VK — по 2 публикации.
«Сбербанк» сотрудничает с AIRI, НИУ ВШЭ, МФТИ и МГУ, Smart Engines работает с ФИЦ ИУ РАН, а «Яндекс», «Т-Банк», MTS AI и VK сотрудничают со «Сколтехом», НИУ ВШЭ и МФТИ.
Россия на фоне Китая и США
Лидерами по публикациям в ИИ остаются США и Китай:
- Microsoft — 10 700 публикаций,
- Amazon — 3 700 публикаций,
- OpenAI — 140 публикаций.
Baidu, Xiaomi и Huawei являются лидерами в Китае.
Россия активно наращивает публикационную активность, но пока значительно уступает гигантам. Тем не менее, российские компании и высшие учебные заведения активно привлекают международное внимание, а их работы цитируют ведущие мировые лаборатории.
Будущее за ИИ
Президент России Владимир Путин на конференции AI Governance Journey отметил, что к 2030 году искусственный интеллект может внести от 10 до 15 триллионов долларов в мировую экономику. По оценке агентства «Яков и Партнёры», российский рынок ИИ сейчас составляет 40 млрд рублей, но его среднегодовой темп роста превышает 50 %, что выше среднемировых показателей.
При этом важно не только увеличивать число публикаций, но и усиливать их практическую значимость, ведь именно передовые научные исследования двигают ИИ-индустрию вперёд.
Российские компании уже делают шаги в этом направлении, и кто знает, возможно, именно из их лабораторий выйдет следующий технологический прорыв.
Читайте в блоге:
- Новые крутые нейросети для творчества, аналитики, разработки
- Как использовать нейросети в SEO-оптимизации
- Три интересные бесплатные нейросети, которые помогут маркетологу, предпринимателю, креатору
