Когда всё уже живёт в облаке — виртуалки, кластера, базы, контейнеры, лямбды, — наступает момент, когда ты понимаешь: оно вроде работает, но кто чем занят и что где горит, толком непонятно. То ли сеть упёрлась, то ли база душит CPU, то ли какой-нибудь под где-то умер и лежит. Вот чтобы не жить в режиме «угадайка», и существует Cloud Monitoring — набор сервисов, который позволяет смотреть на всю эту историю как на единую систему, а не как на кучу разрозненных логов.
Если по-простому, это возможность наблюдать, как себя чувствует инфраструктура. Подключаешь мониторинг — начинаешь получать метрики, логи, алерты. Видишь, что сервис внезапно выжирает 100% CPU, или какой-то очередной «гениальный» код зациклился и льёт ошибки в лог — ты узнаешь об этом не из злого письма клиента, а из уведомления. В идеале — ещё до того, как пользователи успеют заметить, что что-то идёт не так.
Есть целая куча готовых облачных решений: Datadog, New Relic, Grafana Cloud, тот же Zabbix в виде managed-сервиса, плюс Prometheus можно задеплоить и прикрутить к облаку, если есть желание немного помучиться руками. Названий много — monitoring as a service, управляемый мониторинг, облачная система мониторинга — суть одинаковая: провайдер даёт тебе платформу, ты ставишь агентов или настраиваешь интеграции, и дальше смотришь, как живут твои сервисы.
Набор того, что можно мониторить, по факту безграничен: от загрузки CPU, памяти, дисков и сети до логов приложений, состояния контейнеров, аптайма внешних и внутренних сервисов. Плюс куча кастомных метрик — хоть количество неуспешных оплат, хоть число активных пользователей, хоть «сколько раз за час упал конкретный микросервис».
В итоге у тебя появляются дашборды, триггеры и уведомления, которые реально спасают прод в моменты, когда он решает «устать». Вместо слепых перезапусков — осознанные действия: видишь графики, корреляции, знаешь, в какую сторону копать.
Плюс удобство в том, что облачный мониторинг не надо собирать по кускам: докладывать базы, придумывать, куда складывать метрики, как раздавать алерты. Обычно всё делается по схеме: завёл аккаунт, подключил ресурсы, расставил агентов, настроил webhook — и дальше тебе уже летят сообщения в Telegram, Slack или почту, когда что-то ломается или ведёт себя подозрительно.
В мире, где всё постепенно переезжает в Kubernetes, PaaS и serverless, нормальный мониторинг перестаёт быть «приятным бонусом» и становится обязательным условием. Иначе остаётся только вглядываться в тёмный экран и спрашивать себя: «а почему половина микросервисов сегодня молчит?».
